El siguiente informe ha sido escrito por VesselBot, una empresa de tecnología con profunda experiencia en el mercado de logística que aporta transparencia a las emisiones del transporte de Alcance 3 y permite a las empresas tener confianza en el cálculo preciso y eficiente de su huella de carbono y trabajar de manera efectiva para cumplir con las regulaciones ESG.
Mientras los buques portacontenedores se desvían alrededor del Canal de Suez para evitar las perturbaciones causadas por los ataques de los hutíes, el mundo observa de cerca cómo una de las arterias clave del comercio internacional experimenta un cambio. En VesselBot, nuestro compromiso con la transparencia en las emisiones del transporte ofrece más que una vista. Al estar a la vanguardia de la tecnología, monitoreamos el movimiento de los buques en tiempo real y comprendemos las implicaciones más amplias de tales interrupciones en la logística global.
Comprender la disrupción
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Nuestra tecnología nos permitió imaginar la escena y visualizarla creando una instantánea en tiempo real de este cambio monumental. Las implicaciones son profundas, no sólo para las rutas de envío y los tiempos de entrega, sino también para la cadena de suministro global y nuestro medio ambiente. Según la línea de tiempo en la parte inferior izquierda del video, podemos identificar rápidamente la fecha en que comenzó el desvío principal el 15-12-2023.
Examinamos cuidadosamente dos conjuntos diferentes de datos para identificar el número específico de buques que se desviaron del polígono de Suez al Cabo de Buena Esperanza después de la crisis del Mar Rojo.
Tráfico previo a la crisis:
Inicialmente, se identificaron 667 buques que atravesaban el Canal de Suez dentro de sus respectivas rutas comerciales.
Tráfico poscrisis:
Posteriormente, se identificó un grupo separado de embarcaciones que navegaban cerca del Cabo de Buena Esperanza después de la crisis.
Buques desviados:
En particular, un subconjunto de buques que anteriormente utilizaban el Canal de Suez no continuaron a través de Suez ni cambiaron al Cabo de Buena Esperanza, lo que nos permite asumir con seguridad que estos buques probablemente fueron desviados a través del Cabo de Buena Esperanza.
Como resultado de estos análisis, estimamos que un total de 825 buques han sido desviados a través del Cabo de Buena Esperanza. Para satisfacer las necesidades de capacidad dentro de estas rutas comerciales específicas y mantener la confiabilidad del cronograma, la cantidad de buques adicionales asignados por los transportistas en las mismas rutas fue de 158, lo que también se puede traducir en un notable aumento del 23 % en buques.
Este ajuste en las rutas marítimas indica una respuesta dinámica dentro de la industria marítima para mantener la eficiencia operativa ante interrupciones imprevistas.
Análisis más profundo de factores significativos:
La velocidad aumenta
Centrándonos en la velocidad media de los buques antes y después del inicio de la crisis, identificamos que los buques navegaban con una velocidad media de 13,67 nudos. Por el contrario, después de la crisis, desviándose a través del Cabo de Buena Esperanza, los barcos navegaban a una velocidad de 15,87 nudos.
Las desviaciones de velocidad pueden afectar al consumo de combustible de forma no lineal y, en consecuencia, a las emisiones del buque. En este caso, la variación de velocidad entre los dos períodos de observación aumenta significativamente el consumo de combustible y las emisiones totales.
Por lo tanto, es seguro asumir que los aumentos de velocidad efectuados por los transportistas se utilizaron para “compensar” parcialmente el aumento de la distancia adicional debido al desvío. Se identificó un aumento de velocidad promedio del 16,1%.
La distancia aumenta después de la crisis
Además del aumento de la velocidad media de los buques, es imperativo abordar el aumento de las distancias que estos buques tuvieron que recorrer debido a las circunstancias que surgieron en el Canal de Suez. Más específicamente, nuestros datos indicaron que el porcentaje promedio de aumento en la distancia fue superior al 40% después del cambio de ruta.
Aumenta el factor de utilización del buque
Los factores de utilización son un parámetro importante que observamos, ya que pueden afectar las emisiones asignadas a cada carga enviada. El factor de utilización es la proporción de contenedores cargados con respecto al total de espacios para contenedores disponibles en un buque.
Una mayor utilización conduce a menores emisiones asignadas a una unidad de carga (por ejemplo, TEU). Nuestro análisis revela que el factor de utilización se situaba en el 61% y el 63% antes y después de la crisis, respectivamente.
La misión de VesselBot es navegar con precisión esta compleja interacción entre velocidad, distancia e implicaciones de costos, permitiendo una toma de decisiones informada y una optimización estratégica frente a escenarios marítimos en evolución.
Aumentan las emisiones
La principal consecuencia del incidente del Mar Rojo es un aumento sustancial de las emisiones. A la luz del imperativo de minimizar el impacto ambiental, el incidente del Mar Rojo pone de relieve un aumento significativo de las emisiones.
Para profundizar en números, antes de la crisis los niveles de emisión se registraban en 8.959.335 toneladas de CO2; tras el incidente, aumentaron a 15.324.375, lo que revela un asombroso aumento del 71% en las emisiones posteriores a la crisis.
Este impacto ambiental subraya la necesidad de acciones estratégicas para mitigar las emisiones, enfatizando el papel fundamental de la tecnología para medirlas, abordarlas y reducirlas.
Características distintivas e implicaciones para el comercio global
Para brindar una visión más completa de la crisis del Mar Rojo, queríamos presentar un ejemplo de un viaje de un barco antes y después de la crisis, los respectivos cambios en los patrones operativos que ocurrieron y el impacto que esto tiene en el medio ambiente, como se muestra a continuación.
En este ejemplo, el viaje del barco partió del puerto de Singapur y terminó en el puerto de Rotterdam. Antes de la crisis del Mar Rojo, el barco navegaba por el Canal de Suez (ver la línea rosa en el mapa). Debido al incidente del Mar Rojo, la trayectoria del barco se redefinió, según lo visto por los datos del AIS, lo que llevó a la adopción de una ruta alternativa que extendió significativamente el viaje entre los lugares especificados para atravesar el extremo sur de África, cerca del Cabo de Buena Esperanza (ver la línea azul).
Comenzando desde el puerto de Singapur y concluyendo en el puerto de Rotterdam, ambos buques comparten puntos de partida y de llegada idénticos. Sin embargo, debido al incidente del Mar Rojo, la trayectoria del barco se redefinió, lo que llevó a la adopción de una ruta alternativa que alargó significativamente el viaje entre los lugares especificados.
Tradicionalmente, el barco navegaba por el Canal de Suez (ver la línea rosa). Aun así, la ruta alternativa evita el canal y opta por atravesar el extremo sur de África, cerca del Cabo de Buena Esperanza (ver la línea azul).
Desvío de los mares: un estudio comparativo de dos rutas distintas de punto a punto antes y después de la crisis
Los hallazgos anteriores muestran claramente que, a pesar de que la velocidad es un factor importante que impulsa las variaciones de emisiones, en este caso específico, podemos atribuir el aumento de las emisiones a la distancia y al factor de utilización de TEU.
Como se ilustra claramente en este ejemplo, a pesar del notable aumento en el factor de utilización (del 86% al 92%), el aumento de la distancia juega un papel más importante, lo que resulta en un aumento del 32% en las emisiones totales.
Los conocimientos anteriores también indican que todas estas variables desempeñan un papel importante en la medición de la huella de emisiones, que se ve exacerbada por la compleja red logística en la que operan los transportistas. Como resultado, siempre es necesario considerar todos los patrones operativos de viaje e incluirlos en cualquier cálculo para medir con precisión las emisiones de sus operaciones logísticas.
Conclusión
En estos tiempos difíciles, es fundamental tener una comprensión integral de los patrones de envío. La tecnología pionera de VesselBot permite a las empresas afrontar estas disrupciones con confianza. Nuestros datos primarios y modelados de alta precisión cubren todos los modos de transporte, desde barcos y aviones hasta trenes y camiones.
