La pandemia causó muchos cambios e contratiempos dentro de la economía de los Estados Unidos, incluidos varios problemas en la cadena de suministro.

Si bien las cosas están volviendo lentamente a la normalidad, todavía hay algunos problemas de la cadena de suministro que las empresas de todo el país están tratando de superar.

Sin embargo, si hubo un “positivo” a la pandemia, señaló fallas y vulnerabilidades en la cadena. Depende de los profesionales del envío y la carga aprender a llenar esos vacíos mediante la utilización de la tecnología, para que estos problemas importantes no vuelvan a suceder.

La IA (Inteligencia Artificial) es una tecnología prometedora que puede hacer que las cadenas de suministro sean más resistentes.

Echemos un vistazo a cómo está afectando actualmente el envío y la logística, y cómo los profesionales del envío deberían usarlo a su favor.

Problemas de la cadena de suministro durante la pandemia

La mayoría de la gente sabe que la pandemia de COVID-19 causó problemas en la cadena de suministro, pero menos entienden por qué.

Durante el apogeo de la pandemia, tantas empresas detuvieron la producción o cerraron por completo, que industrias enteras se detuvieron. Cuando no hay suficiente producto, no hay necesidad de envío.

Desafortunadamente, eso también causó que muchos trabajadores de carga perdieran sus empleos, lo que creó brechas aún mayores en la cadena de suministro.

Finalmente, hubo un gran cambio en la oferta y la demanda a lo largo de la pandemia. No nos olvidemos de cosas como el acaparamiento de papel higiénico y el almacenamiento de ciertos alimentos durante las primeras etapas de COVID-19.

Con las personas que pasaban más tiempo en casa, la demanda de ciertos productos creció rápidamente, y tanto los fabricantes como los transportistas tuvieron dificultades para mantenerse al día.

Si todavía siente los efectos persistentes de COVID-19, es importante mirar hacia el futuro y comprender cómo la tecnología puede ayudar, especialmente cuando se trata de implementar IA.

Gestión de riesgos para camioneros

Uno de los mayores beneficios del uso de la IA son los datos que proporciona. Permite a las empresas optimizar su investigación y realizar cambios de manera más eficiente al reconocer patrones y señalar áreas de mejora.

La IA también puede automatizar las tareas que normalmente realizan los trabajadores, reduciendo el riesgo de error humano y acelerando el proceso de envío.

El uso de inteligencia artificial puede incluso quitar parte de la carga pesada de los conductores. Los conductores de camiones de larga distancia ya trabajan aproximadamente un 50% más de horas que el trabajador estadounidense promedio.

Los problemas de la cadena de suministro provocados por la pandemia han hecho que esas horas sean aún más agotadoras.

Eso no solo es peligroso para todos en la carretera (y las compañías que emplean a los camioneros), sino que también puede afectar la salud de esos trabajadores, causando problemas como:

  • Enfermedad cardíaca
  • Apnea del sueño
  • Colesterol alto
  • Hipertensión

La seguridad del conductor ha sido un tema candente en la promoción de los vehículos autónomos.

Actualmente, la IA se está utilizando como una herramienta de diagnóstico para detectar problemas en los vehículos de carga que podrían afectar el rendimiento.

Eventualmente, los camiones autónomos serán la norma, lo que reducirá el error del conductor y mejorará la eficiencia del combustible.

Tenga en cuenta que la IA no está destinada a reemplazar el papel de los humanos en esta industria.

Sin embargo, muchos fabricantes y compañías navieras están luchando por encontrar trabajadores, creando más retrasos e hipos en la cadena de suministro.

La IA puede complementar la fuerza laboral actual, agilizar ciertas tareas y hacer que las cosas sean más seguras para sus empleados que ya están sobrecargados de trabajo y podrían estar a punto de agotarse, tanto en los almacenes como en la carretera.

La sostenibilidad de la inteligencia artificial

Si bien la pandemia parecía ser lo único de lo que la gente hablaba durante más de dos años, otros temas candentes no han desaparecido, incluido el cambio climático y la necesidad de una mayor sostenibilidad.

Cuando la gente piensa en la industria del transporte marítimo y el transporte de mercancías, la sostenibilidad generalmente no es lo primero que viene a la mente.

Sin embargo, la implementación de nuevas tecnologías, incluida la IA, puede convertirse en una industria líder en la lucha contra el cambio climático y las emisiones de carbono.

Siempre que esté dispuesto a considerar los datos que se proporcionan y usarlos para optimizar su negocio, es posible que le resulte más fácil ser sostenible al tiempo que ahorra dinero y prioriza el bienestar de los trabajadores.

Al utilizar la IA en la gestión de su lugar de trabajo, puede apoyar prácticas más sostenibles, que incluyen:

  • Reducción de residuos
  • Escalado más eficiente
  • Decisiones basadas en datos
  • Mejora de la productividad de los empleados

Además, la IA puede optimizar las rutas de envío, ya sea que esté utilizando personas para obtener sus entregas del punto A al punto B o que haga el cambio a vehículos automatizados en el futuro.

La optimización de rutas predecirá las mejores rutas posibles.

Esto ayudará a disminuir el consumo de combustible y mejorar la productividad al tiempo que reduce los tiempos de envío.

También extenderá la vida útil de los vehículos de su flota al reducir el desgaste causado por el uso excesivo.

Estos puntos son solo la punta del iceberg cuando se trata de cómo la IA está afectando el envío y la logística en un mundo posterior a la pandemia.

Los agujeros en el sistema han sido señalados, y la única forma de arreglarlos en el futuro es utilizar la tecnología a su favor como un negocio de carga.

Cuantas más empresas de logística se suban a bordo con el uso de IA, menos interrupciones de envío experimentaremos en el futuro, sin importar las circunstancias.

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