En un contexto de transporte y logística, la inteligencia de ubicación se refiere a tecnologías que agregan datos de la cadena de suministro y aplican el aprendizaje automático para proporcionar información sobre el paradero y los movimientos de activos, productos y recursos humanos. 

Los basicos

Los datos de ubicación son familiares para casi cualquier persona que use un teléfono inteligente. La inteligencia de ubicación es el proceso de crear información significativa sobre el paradero y los movimientos de activos, productos y trabajadores. 

La inteligencia de ubicación solo es posible cuando combina datos y tecnología de ubicación con fuentes de datos internas y externas, como dispositivos de Internet de las cosas (IoT), datos de transportistas, buques, carga aérea y ferrocarril, sistemas empresariales internos y sistemas de logística externos. 

Luego, esta inteligencia se utiliza para optimizar los procesos comerciales, incluida la planificación del transporte, el flujo de entrada y salida de materiales y productos, las predicciones de ETA, el movimiento de activos físicos y recursos humanos dentro de las instalaciones, y hasta las entregas de última milla. 

La tecnología de ubicación proporciona una capa de datos que unifica los silos de datos empresariales.

El futuro

Todavía no está aquí, pero el mundo de los negocios se ha embarcado en un viaje hacia las cadenas de suministro predictivas. 

Los datos de ubicación, la tecnología y el software jugarán un papel clave para hacer realidad esa visión. 

La visibilidad mejorada contribuirá directamente a la previsibilidad de la cadena de suministro.

Aunque ha habido algún progreso en este frente, la mayoría de los gerentes de la cadena de suministro tienen una visión limitada de las ubicaciones de los activos y bienes. 

La visibilidad de extremo a extremo es una lucha porque los datos de ubicación solo están disponibles cuando los envíos pasan por ciertos puntos de preparación. 

Por ejemplo, los fabricantes registrarán cuándo los productos salen de una fábrica, pero se desconoce la ubicación de esos envíos hasta que lleguen a la siguiente puerta de enlace de la cadena de suministro. 

Sin acceso a información constante en tiempo real, los fabricantes, distribuidores y minoristas a menudo no se enteran de los problemas de entrega hasta que no llegan los envíos, que a menudo valen millones de dólares. 

Con la aplicación de tecnología de ubicación y visibilidad en tiempo real, los sistemas pueden predecir retrasos antes de que ocurran y las empresas pueden mitigar sus efectos de manera proactiva.

Del mismo modo, las empresas de hoy en día se enfrentan al desafío de proporcionar horas estimadas de llegada (ETA) precisas para envíos multimodales y, a menudo, optan por amortiguar sus ETA mediante la creación de tiempo adicional para compensar posibles retrasos.

 Con un seguimiento preciso de extremo a extremo y datos precisos, los transportistas y los proveedores de servicios de logística podrán crear flujos de envío más ágiles y rentables, junto con ETA que reflejen la verdad sobre el terreno de las ubicaciones de activos y productos. 

Con la inteligencia de ubicación, las empresas podrán optimizar y automatizar el flujo de trabajo y el apoyo a la toma de decisiones entre las diferentes partes interesadas. 

Por ejemplo, los líderes de la cadena de suministro pueden optimizar las operaciones dentro de instalaciones como almacenes, patios y centros de distribución. 

Con visibilidad en tiempo real de la ubicación, el movimiento y la productividad de la fuerza de trabajo, las zonas y las máquinas, los usuarios pueden tomar decisiones proactivas que reducen los costos y aumentan los niveles de servicio. 

A medida que la sustentabilidad se convierte en un enfoque más importante para los fabricantes y proveedores de servicios, la inteligencia de ubicación puede proporcionar una comprensión más clara de la huella de carbono del transporte de una cadena de suministro. 

Comprender esta huella de carbono permite a los operadores optimizar en consecuencia para lograr los objetivos de sostenibilidad.

Los resultados: cadenas de suministro más inteligentes informadas por la visibilidad de los activos, la capacidad de reaccionar en tiempo real y la disponibilidad de información para optimizar los procesos y mejorar la eficiencia operativa. 

Al reemplazar los datos aislados con visibilidad de extremo a extremo, la inteligencia de ubicación contribuirá al desarrollo de cadenas de suministro predictivas, lo que generará operaciones caracterizadas por la colaboración, la capacidad de respuesta, la mitigación de riesgos, la agilidad y la optimización.

Supply Chain Brain

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